| 排名 | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 華為 |
| 2 | ?？低?/td> |
| 3 | 阿里云 |
| 4 | 騰訊云 |
| 5 | 百度智能云 |
| 6 | 中國電信 |
| 7 | 中國聯通 |
| 8 | 中國移動 |
| 9 | 聯想 |
| 10 | 新華三 |
| 11 | 京東科技 |
| 12 | 中興通訊 |
| 13 | 用友網絡 |
| 14 | 平安科技 |
| 15 | 航空工業(yè) |
| 16 | 金蝶 |
| 17 | 金山云 |
| 18 | 軟通動力 |
| 19 | 優(yōu)炫軟件 |
| 20 | 首都信息 |
| 21 | 研華科技 |
| 22 | 有孚網絡 |
| 23 | 運達科技 |
| 24 | 浪潮軟件 |
| 25 | 聽云 |
| 26 | 銀江股份 |
| 27 | 東華軟件 |
| 28 | 云智慧 |
| 29 | 神州信息 |
| 30 | 中科曙光 |
| 31 | 烽火通信 |
| 32 | OneAPM |
| 33 | 太極股份 |
| 34 | 寶信軟件 |
| 35 | 神州泰岳 |
| 36 | 中遠海運 |
| 37 | 蘇文電能 |
| 38 | 榮聯科技 |
| 39 | 天璣科技 |
| 40 | 浪潮云 |
| 41 | 海信網絡科技 |
| 42 | 中控信息 |
| 43 | 容知日新 |
| 44 | 佳訊飛鴻 |
| 45 | 博睿數據 |
| 46 | 聯蔚數科 |
| 47 | 博銳尚格 |
| 48 | 華云數據 |
| 49 | 和利時 |
| 50 | 科來 |
| 2021.07德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行 | |
“這是最好的時代，也是最壞的時代；這是智慧的時代，也是愚蠢的時代……”狄更斯《雙城記》開篇的這句話，精準地描述了那個時代。
當人們無法用一句兩句話概括一個好壞并存的時代特點的時候，人們就會用這個被反復引用的經典來進行概括，在當下時代這句話依然能給我們同樣的哲學啟示。
在5G、AI、云計算和大數據加持的數字時代，由于數據流量的激增，網絡復雜度的不斷提升，傳統(tǒng)的網絡運維工作正面臨巨大挑戰(zhàn)。相關數據顯示，其中有70%的機房宕機事故是由人為失誤造成的，可以說傳統(tǒng)人工運維帶來了更多安全隱患。
值得注意的是，人工運維的最大BUG是只能對故障“亡羊補牢”，無法對潛在安全問題未卜先知。由于新技術的不斷滲透，從傳統(tǒng)運維走向智能運維是數據中心運維的必由之路，也是提高數據中心安全性的有效手段。
隨著智能的演進，虛擬化、自動化、DevOps、AIOps......完成了新技術的不斷更迭。正是出于對AIOps智能運維市場的熱望，國內運維市場也因此被推上了“新風口”。
包括傳統(tǒng)ITOM/ITSM廠商、新興APM/NPM廠商以及傳統(tǒng)企業(yè)級廠商紛紛涌入智能運維市場，讓AIOps智能運維獲得市場充分認可的同時，也為這個垂直細分領域的賽道帶來了鯰魚效應。
由此可見，未來的運維或將從關注穩(wěn)定性、安全性轉向應用需求和用戶體驗。
運維的價值在于用戶的“至簡”體驗
后疫情時代，進一步加速了千行百業(yè)的技術創(chuàng)新和業(yè)務變革。在此背景下，越來越多的政企都面臨著模式創(chuàng)新、用戶粘度提升等方面的挑戰(zhàn)。鑒于此，2020年11月，紫光股份旗下新華三集團發(fā)布全新U-Center閱動力服務2.0，有效助力合作伙伴的服務轉型之路，帶給用戶極致的使用體驗。
與此同時，合作伙伴也能夠借助U-Center閱動力服務2.0強大的品牌效應，進一步提升客戶黏度，推動持續(xù)性采購，撬動更大市場。目前，有眾多合作伙伴全面投入U-Center閱動力服務2.0的業(yè)務開展中，在新華三集團與閱動（廣東）信息技術有限公司共同建設的閱動數字產業(yè)孵化園中，已經有15家企業(yè)完成入駐。
新華三為業(yè)界提供包括U-Center閱動力服務2.0在內的U-Center統(tǒng)一運維云服務，將AI等前沿技術融入數字化服務，推動云上云下運維快速協(xié)同，提供全場景、全生命周期融合運維的支持。
作為智能運維的積極倡導者和“領航者”，新華三集團將繼續(xù)穩(wěn)步推進統(tǒng)一運維服務建設，為企業(yè)的數字化轉型、“數字中國”建設注入源源不斷的活水。
資本動向是智能運維市場的“聽風者”
據Gartner預測，到2024年，將有30%的企業(yè)會通過可觀測技術來提升數字化業(yè)務的運行性能，相比2020年的10%提升了3倍。2023年，全球可觀測市場規(guī)模預計將達到164.94億美元。
近日，國內智能運維企業(yè)“聽云”宣布已完成累計10億元人民幣戰(zhàn)略融資。在資本市場不斷降溫的大環(huán)境下，這次融資無疑是市場對聽云的產品和未來業(yè)務發(fā)展前景的認可。
聽云智能業(yè)務運維平臺支持從不同的數據源獲取數據，打破傳統(tǒng)APM產品數據獲取能力邊界，并支持對多源數據進行關聯處理、智能分析，最終提供多種AIOps場景解決方案。在提供新一代APM的能力基礎上融入了多源指標的異常檢測、智能降噪、根因分析、指標預測等能力，還支持與ITSM、自動化運維等系統(tǒng)互通互聯，實現IT運維的智能化閉環(huán)管理。
同時，聽云緊跟行業(yè)發(fā)展，在Harmony OS發(fā)布后，聽云App產品率先支持Harmony OS操作系統(tǒng)，針對Harmony OS下應用的性能進行監(jiān)控。
未來，聽云將繼續(xù)注重數據獲取、用戶體驗分析、軟件性能監(jiān)控，并且充分利用人工智能的技術進行數據分析，服務全國廣大企業(yè)，搶占新市場份額，引領APM行業(yè)發(fā)展壯大。
從“應用可用”升華到“服務可達”
企業(yè)數字化轉型的浪潮中，越來越多的企業(yè)走向全面化、精細化運營的道路。但在實踐過程中，由于各部門存放數據的位置和方式的不同，而產生各自為陣、各行其是的數據孤島，從而導致數據分析效率低、難共享和復用等問題。
為解決企業(yè)運維數據分析困難等的一系列問題，博睿數據于近期推出了數據洞察-博睿數據Dataview統(tǒng)一智能運維數據平臺，該平臺提供了一體化、標準化、可視化的運維數據中臺建設方案。
Dataview就是旨在打破“監(jiān)控孤島”，將采集到不同環(huán)節(jié)的體驗數據、網絡數據和代碼執(zhí)行效率數據，進行信息整合、特征關聯，最后把數據形成可視化信息，呈現在企業(yè)面前。DataView憑借其靈活、快速、低成本的優(yōu)勢，為不同場景需求的客戶提供了便攜的數據可視化解決方案?！?span style="text-indent: 2em;">
企業(yè)的技術團隊在技術演進的洪流中加速奔跑，深耕IT運維13年的博睿數據提出了“服務可達、達者為先”的戰(zhàn)略，助力企業(yè)實現用戶體驗從“應用可用”到“服務可達”的跨越式進階。
本土化解決方案讓智能運維更加靈動
未來幾年里，世界范圍內，低端的智能化向高端的生產制造發(fā)展是大勢所趨。在中國特有的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)下，入駐中國市場幾十年的全球性的IT巨頭卻始終難以在AIOps領域打開局面。拋去價格高昂這一因素之外，究其原因，這些全球性供應商提供的ITOM工具的許可證模式無法在中國市場上完成“自適應”的轉變，其功能也難以靈活地滿足中國本土客戶個性化的需求，因而很難在中國市場上得到進一步擴張 。
相對來說，中國本土AIOps供應商，能夠針對客戶的需求提供對應的解決方案，這在一定程度上豐富了智能運維的應用場景，因而，中國智能運維企業(yè)成了中國本土客戶的首選合作伙伴。
這是一種趨勢，也是一種現實。
